
(タイトル画像は、個人情報保護委員会・公式Webサイトより)
こんにちは、AIプライバシー忍者です。
2026年1月、個人情報保護委員会(PPC)から「いわゆる3年ごと見直しの制度改正方針(案)」が公表されました。この方針に基づいて、今年の通常国会で個人情報保護法の改正が行われる可能性が高くなっています。この改正方針の要約を下記にまとめましたので、ご一読ください。
今回の改正方針は一言で言えば、
「悪質な個人情報ビジネスには本気で罰を与え、まっとうなデータ利活用・AI活用は後押しする」
という、これまで以上に“思想がはっきりした”内容です。
とりわけ実務担当者にとって重要なのは、①課徴金制度の導入、②AI開発における同意不要範囲の明確化、そして ③こども・顔データへの規律強化 でしょう。
この記事では、改正方針案の中から「実務に直結するポイント」だけを整理して解説します。
目次
【最大の転換点】ついに「課徴金制度」が導入される
これまで日本の個人情報保護法は、「違反してもコストが安い」と言われがちでした。
今回の改正方針案では、その評価を根本から変える課徴金制度の導入が明記されています。
課徴金の対象となるのはどんなケースか
資料を見る限り、対象はかなり明確に絞り込まれています。
- 経済的利益を目的とした悪質な行為
- 本人の数が1,000人を超える大規模事案
- 事業者に相当の注意義務違反(過失)がある場合
具体的には、次のような行為が想定されています。
- 詐欺的手法などによる個人情報の不正取得
- 本人同意のない違法な第三者提供(名簿売買等)
- 差別的取扱い等を行うおそれのある第三者への個人情報提供
特に注目すべきは、「違反行為によって得られた財産的利益等に相当する額」を徴収するという、いわば「不正に得た利益を吐き出させる」思想がはっきり書かれている点です。
🥷 忍者の実務メモ
これからは、「そのデータ、どこから来たのか」「なぜその相手に提供できるのか」を説明できない取引は、極めて危険になります。
オプトアウトによる第三者提供についても、提供先の身元及び利用目的の確認義務が法定化される方向です。
「名簿屋リスク」は、いよいよ本格的に経営リスクになります。
【大きな前進】AI開発・統計利用は「同意不要」へ
一方で、今回の改正は「締め付け一辺倒」ではありません。
AI開発やデータ分析については、実務で使いやすくする方向の規制緩和が示されています。
同意が不要とされる主なケース
改正方針案では、次のような整理がなされています。
- 統計情報の作成や、それに類するAI開発等にのみ利用されることが担保されている場合
- 取得の状況からみて、本人の意思に反しない(権利利益を害しない)ことが明らかな場合
これにより、「何でもかんでも同意がないから使えない」「匿名加工情報にしないとAI学習に使えない」といった、現場の“息苦しさ”はかなり緩和される可能性があります。
🥷 忍者の整理
「何に使うのか」「どう保護するのか」をきちんと設計(委員会規則で定める条件に合致)していれば、“同意一択”から脱却できるというメッセージです。
こども(16歳未満)と顔データは、より厳格に
リスクの高い領域については、明確に規律が強化されます。
16歳未満の個人情報
- 同意取得や通知の対象は、本人ではなく法定代理人と明文化されます。
- 未成年者の取扱いについて、「本人の最善の利益を優先する」という責務規定が新設されます。
教育サービス、アプリ、オンラインゲーム等の事業者は、規約や同意フローの見直しが必要になるポイントです。
顔特徴データ(生体情報)
- 取扱いに関する一定事項の周知が義務化されます。
- オプトアウト制度に基づく第三者提供は禁止されます。
顔認証や行動解析を扱うサービスでは、「今まで通り」は通用しなくなると考えてよいでしょう。
委託・漏えい報告は「メリハリある整理」へ
実務負担を軽減する方向の見直しも含まれています。
委託先管理(クラウド・BPO等)
- 委託先に「業務範囲外利用禁止」の義務が明文化されます。
- 一方で、データ入力など指示通りに処理するだけの委託先については、契約で合意すれば一部義務を免除する仕組みが検討されています。
「全部同じ重さで管理する」から、「実態に応じた管理」へ移行するイメージです。
漏えい等報告
- 権利利益侵害のおそれが少ない場合、本人への通知義務を緩和します。
- サイバー攻撃事案について、「サイバー対処能力強化法」に基づく報告との窓口・様式の一元化が調整されています。
🥷 AIプライバシー忍者のまとめと提言
今回の改正方針案は、非常にメッセージ性が強い内容です。
- 悪質なデータビジネスには課徴金で対抗
- 正当なAI・データ利活用は後押し
- こども・生体情報は特に慎重に
という線引きが、これまで以上に明確になりました。
企業が今から準備すべきこと
- データの棚卸し: 顔データ・未成年データ・外部取得データの有無を確認する。
- 取得・提供プロセスの再点検: 「出所が説明できないデータ」がないかを洗い出す。
- 委託契約の見直し: 利用範囲・責任分界が曖昧になっていないか確認する。
法案化は時間の問題です。「施行されてから考える」では、確実に遅れます。
今のうちから、“説明できる個人情報取扱い”を作っておきましょう。
第347回 個人情報保護委員会(議事録)
https://www.ppc.go.jp/aboutus/minutes/2025/20260109
以上、AIプライバシー忍者でした。
この記事が、皆さんの組織でのセキュリティ見直しのきっかけになれば幸いです。








